教师读《大数据时代》有感范文

我们已经进入了大数据时代。《大数据时代》里用丰富翔实的例子告诉了我们这一点。书中所述，一个东西出故障不是瞬间的，而是一个渐变的过程。通过收集相关数据，可以预先捕捉到故障的信号，继而可以事先采取措施预防。大数据时代，我们可以“通过找出一个关联物并监控它，预测未来”。书中所给的大量例子可以看出，大数据时代，海量的数据分析被广泛运用于商业、交通、公共卫生、企业管理和教育部门，它在悄然改变着我们的生活、工作与思维。正如马云所说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。

在大数据时代，需要的数据不再是随机抽样而是全体数据，即“样本=总体”。这样，忽视了精确性，但也避免了随机采样过程中存在的偏见和对某些细节进一步分析的忽视。与小数据分析相比，混杂和模糊是海量的大数据分析的亮点而不是缺点。因为根据统计，只有5%的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库，不过不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据就无法被利用，比如网页和视频资源。通过接受不精确性，我们打开了一个从没有涉足的世界的窗户。文章引用了微软数据设计专家帕特.赫兰德的“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口，因为他们更看重高频率”。和谷歌前任首席信息官道格拉斯.梅里尔的“宽容错误会给我们带来更多的价值”来说明这一点。

这两句话又何尝不适用于生活中的方方面面呢？若想发挥一个人的优点，就要忽视他的缺点，要想一个人取得更大的进步，走个更远，最有效的方法是宽容他的小错误。

在某些行业或某个行业的某个方面的确如此，但不是所有的事情都理应这样。比如，商家利用数据预测人们需要什么就可以，他们不需要原因，他们需要的是点击率。但是，具体情况需要具体分析，如拿英语教学来说，就就学生学习英语来说，我们不主张他们探究为什么而主张他们了解是什么和怎么样，但如果某学校通过大数据分析得知很多人不喜欢英语，教师不仅仅需要知道有很多学生不学英语，而且还需要知道他们为什么不学英语，是英语教学存在问题，还是学生对英语的认识不足，还是其他学科作业太多，这样才能有效调整教学。就一些厌学的学生来讲，只有找到厌学现象背后隐藏的真正原因，才能正确解决厌学这一问题。在一切都可以量化的大数据时代，以下几个方面的问题值得我们思考和应对。首先，冷冰冰的数据代替了一切。这尤其是在对教师和学生的评价方面，其弊端是显而易见的。有些重要的东西，比如教师和学生的品行是无法用数字来衡量的，死的单一的数字绝对不能全面衡量人活生生的丰富的人的特征。其次，大数据时代，人丧失了个人隐私。无处不在的“第三只眼”着实令人恐怖和烦恼，亚马孙监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道。你会不时收到一些不想看到的短信、邮件、广告等等，人肉搜索无所不能，个人的隐私都被裸露在光天化日之下，这严重违背了强调个人意志，以人为本的理念。然而，毋容置疑，无论愿不愿意，每个人被置身于大数据时代中，它在改变着我们的生活、工作和思维。怎样鼓励其增长，遏制其危害是亟待解决的课题。需要建立新的模式法律使收集和使用数据的人为其行为承担责任，而不是也不能阻止它的发展。

作为教师，必须将埋于作业和考试的头抬起，了解世界教育的发展动向，转变理念和教学方式。